번역된 페이지만으로 부족한 이유

뉴저지의 한인 사업체는 영어 서비스 페이지, 한국어 리뷰, 스페인어 소셜 게시물, 그리고 몇 년 전 누군가 만들어 둔 디렉터리 등록을 동시에 갖고 있는 경우가 많습니다. 검색엔진과 AI 도구는 여러 출처의 정보를 종합해 사업체를 파악합니다. 상호가 세 가지로 적혀 있고 영업시간이 웹사이트와 프로필에서 다르며 서비스 목록도 언어마다 다르면, 고객이 받는 답변도 신뢰하기 어려워집니다.

사업체 정보의 일관성이란 확인된 정보가 모든 곳에서 같고, 각 언어로 자연스럽게 쓰여 있다는 뜻입니다. 번역은 그 작업의 한 단계이지 전부가 아닙니다.

사업체 정보를 한 문서로 관리합니다

먼저 기준 정보 문서를 하나 만듭니다. 간판과 서류에 쓰인 상호, 고객이 사용하는 다른 문자로 된 상호 표기, 주소, 전화번호, 영업시간과 휴일 예외를 적습니다. 실제 제공 서비스와 지역, 현장·전화 응대 언어, 예약·주문 방법도 정리합니다. 모든 페이지와 프로필의 각 언어 버전은 이 문서를 기준으로 작성합니다.

정보가 바뀌면 기준 문서를 먼저 고친 뒤 관련 페이지와 프로필에도 한 번에 반영합니다. 다국어 불일치의 대부분은 한 언어만 고치고 나머지를 잊어서 생깁니다.

언어마다 별도 URL을 둡니다

Google은 쿠키나 브라우저 설정으로 페이지 안의 언어를 바꾸는 대신 언어 버전마다 다른 URL을 쓰라고 권장하고, 방문자를 한 언어 버전에서 다른 언어 버전으로 자동 리디렉션하지 말라고 안내합니다. 또 Google은 코드 속성이나 URL이 아니라 페이지에 보이는 내용으로 언어를 판단하므로, 두 언어가 섞인 페이지는 어느 언어로 분류될지 예측할 수 없습니다.

방문자가 직접 언어를 선택할 수 있도록 언어 전환 링크를 잘 보이는 곳에 둡니다.

hreflang으로 같은 페이지의 버전임을 알립니다

각 언어 버전은 hreflang 주석에 자기 자신과 다른 모든 버전을 나열해야 합니다. 두 페이지가 서로를 가리키지 않으면 태그는 무시됩니다. 기본 버전에는 x-default를 씁니다. Google은 본문이 번역되지 않은 채 남아 있을 때만 현지화 버전을 중복으로 보기 때문에, 본문만 그 언어로 쓰여 있다면 내비게이션과 템플릿을 공유해도 괜찮습니다.

제공할 수 없는 언어를 약속하지 않습니다

한국어 페이지를 보면 고객은 한국어 응대도 가능하다고 기대합니다. 전화는 영어로만 받거나 한국어 가능한 직원이 특정 요일에만 있다면 그대로 안내해야 합니다. 방문, 전화, 서류별로 가능한 언어를 명확히 밝혀야 고객과 AI가 모든 상황에서 두 언어를 지원한다고 오해하지 않습니다.

이중언어 상호에 대한 사업체 프로필 규칙

Google Business Profile은 상호가 실제 상호와 같아야 한다고 요구하며, 간판에 두 가지가 함께 있더라도 상호 칸에 같은 이름을 여러 문자나 언어로 반복하는 것을 허용하지 않습니다. 한 나라 안의 같은 사업체 지점은 모두 같은 상호를 써야 하고, 사업체당 프로필은 하나여야 합니다. 다른 언어 표기는 사업체 설명과 웹사이트에 넣고, 카테고리는 이 업체가 '무엇인지'에 맞춥니다.

언어별 리뷰와 언급

한국어나 스페인어로 리뷰를 쓰는 고객은 영어로 쓰는 고객과 다른 것을 이야기합니다. 리뷰어의 언어로 답하고, 리뷰를 번역해 새 리뷰처럼 다시 올리지 않으며, 각 언어권의 커뮤니티 디렉터리와 지역 매체가 기준 정보 문서와 같은 주소, 전화, 영업시간을 싣고 있는지 확인합니다. 외부 등록 정보의 불일치는 AI 답변이 사업체를 잘못 설명하는 흔한 원인입니다.

효과가 있었는지 확인하는 방법

같은 고객 질문을 언어별로 입력하고 도구, 날짜, 답변, 인용 출처를 기록해 어떤 정보가 정확히 전달되는지 비교합니다. 새 콘텐츠를 더하기 전에 서로 다른 정보부터 바로잡고, 이후 같은 질문으로 다시 확인합니다. AI의 사업체 언급을 보장하지는 않으며 결과도 언어와 도구에 따라 다릅니다. 다만 고객에게 전달되는 정보가 일관되는지는 확인할 수 있습니다.

관련 페이지

출처

위의 기술 관련 서술은 2026년 9월 18일에 아래 Google 문서를 기준으로 확인했습니다. Google 시스템에 대한 설명이며 다른 AI 제공사에 그대로 일반화할 수 없습니다.

인사이트로 돌아가기