디저트 · 케이터링
디저트 매장
디저트 케이터링, 행사 주문, 파티 추천, 지역 AI 검색을 테스트합니다.
시범 운영 중
리빙 랩
실제 사업체에서 먼저 검증합니다.
Seenu Tech의 리빙 랩은 지역 식음료·SaaS 사업체 운영자가 직접 진행하는 GEO 실험입니다. AI가 사업체를 찾고 이해하며 답변에 참고하는 데 어떤 방법이 효과적인지 확인하고 개선합니다.
SaaS · 인력 운영
SaaS 사업체
다국어 인력 운영, NFC 출퇴근 기록, 소규모 사업체의 생산성에 관한 질문을 테스트합니다.
시범 운영 중운영 현장에서 실험하는 이유
AI 검색 노출 개선 방법은 실제 메뉴, 서비스 페이지, 프로필, 리뷰, 고객 문의, 구매 경로에 적용해 검증할수록 더 정확해집니다.
01
실제 질문
고객이 전화, 예약, 주문, 비교를 앞두고 실제로 묻는 질문으로 점검합니다.
02
실제 사업체 정보
웹사이트, 프로필, 리뷰, 구조화 데이터, 콘텐츠가 AI 답변을 위한 준비 상태에 어떤 영향을 주는지 살펴봅니다.
03
실제 운영 제약
실행 방법은 이상적인 마케팅 일정뿐 아니라 바쁜 운영자의 실제 업무 여건에도 맞아야 합니다.
Seenu Tech 실험
저희의 AI 검색 노출 현황을 공개합니다.
첫 번째 리빙 랩 대상은 Seenu Tech입니다. Week 0의 초기 측정값, 검색 점검 결과, 기술적인 검색 수집(크롤링) 지표, 주간 측정 계획을 기록합니다.
Week 0의 초기 측정값을 기록했습니다.
공개 리포트에는 본격적인 GEO 작업 전 Seenu Tech의 상태를 담았습니다. 검색 수집이 가능한 항목과 근거 자료를 보완해야 할 항목을 확인할 수 있습니다.
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