요약
샘플 사업체는 상호를 넣은 질문에서는 AI 답변에 등장하지만, 상호 없이 케이터링이나 지역 추천을 묻는 질문 대부분에서는 빠져 있습니다. 가장 먼저 할 일은 서비스 페이지를 알기 쉽게 정리하고, 케이터링 FAQ 콘텐츠를 만들고, Google Business Profile 정보를 맞추고, 구조화 데이터를 적용하는 것입니다.
AI 답변 노출
'Korean fried chicken catering near Fort Lee'라는 질문에 ChatGPT와 Perplexity는 경쟁사를 언급합니다. 경쟁사는 케이터링 페이지가 더 명확하고, 외부 사이트에 실린 사업체 정보도 더 일관되기 때문입니다.
경쟁사 현황
경쟁사 3곳이 여러 AI 답변에 반복해서 등장합니다. 이들의 강점은 리뷰만이 아닙니다. 서비스 페이지와 메뉴 구성이 더 잘 갖춰져 있고, 지역 사이트에 실린 사업체 정보도 더 많습니다.
부족한 콘텐츠
케이터링, 파티 트레이, 픽업 주문, 배달 지역, 행사 규모별 메뉴 페이지가 없습니다. 주문 준비 기간, 최소 주문 금액, 알레르기 정보에 답하는 FAQ도 없습니다.
기술 개선 제안
필요한 페이지에 LocalBusiness, Restaurant, Menu, FAQPage, BreadcrumbList, Service 구조화 데이터를 추가합니다. 상호·주소·전화번호(NAP) 정보와 내부 링크를 명확하게 정리합니다.
90일 실행 계획
1-2주차에는 프로필을 정리하고 구조화 데이터를 적용합니다. 3-6주차에는 케이터링·FAQ 콘텐츠, 7-10주차에는 비교·지역 콘텐츠를 만듭니다. 11-12주차에는 모니터링과 리포트 작성을 진행합니다.