AI 에이전트가 반복 작업을 맡습니다.
자료 조사, 고객 질문 테스트, 경쟁사 비교, FAQ 초안, 구조화 데이터 검토, 리포트 초안처럼 반복이 많고 범위가 넓은 작업은 분야별 AI가 처리합니다.
Seenu Tech 소개
AI 검색 노출 개선을 직접 실행합니다.
Seenu Tech는 고객이 AI에게 업체를 추천해 달라고 물을 때 사장님의 사업체가 답변에 언급되도록 돕습니다. AI가 사업체를 찾고, 내용을 이해하고, 신뢰할 수 있도록 정보를 정리합니다.
저희가 일하는 방식
- 실제 AI 답변과 검색 노출을 먼저 점검한 뒤 개선 방법을 제안합니다.
- AI 검색 노출이 전화, 예약, 문의, 영업 상담으로 이어지는지 살펴봅니다.
- 식당, 케이터링, 지역 서비스업, SaaS 운영에서 직접 실험한 내용을 고객 프로젝트에 적용합니다.
일하는 방식
처음부터 AI 활용을 중심으로 설계한 운영 방식
Seenu Tech는 처음부터 AI 활용을 중심으로 업무 흐름을 설계한 신생 회사입니다. 기존 대행사의 업무 방식에 AI 검색 작업을 끼워 맞출 필요가 없다는 점이 저희의 강점입니다.
사람은 판단을 책임집니다.
전략, 정확성, 품질 관리, 사업체에 맞는지 여부, 최종 전달은 사람이 책임집니다. 책임을 분명히 하면서 효율적으로 운영하는 것이 목표입니다.
같은 예산으로 더 많은 일을 제공합니다.
효율적인 운영 방식 덕분에 모니터링, 콘텐츠 제작, 리포트 작성, 실행 방향 제안까지 제공하면서도 합리적인 가격을 유지할 수 있습니다.
가격을 낮춰도 작업의 충실함은 지킵니다.
Seenu Tech는 비용 구조가 다릅니다. AI가 많은 양의 작업을 처리하고, 사람은 품질을 지키는 판단에 집중합니다.
리빙 랩
고객에게 제안하기 전에 실제 사업체에서 먼저 검증합니다.
리빙 랩은 실제 사업체에서 진행하는 GEO 실험입니다. Seenu Tech는 식당, 케이터링, 소프트웨어 운영에서 얻은 피드백을 바탕으로 방법을 검증합니다.
디저트 · 케이터링
디저트 매장
디저트 케이터링, 행사 주문, 파티 추천, 지역 AI 검색을 테스트합니다.
시범 운영 중
SaaS · 인력 운영
SaaS 사업체
다국어 인력 운영, NFC 출퇴근 기록, 소규모 사업체의 생산성에 관한 질문을 테스트합니다.
시범 운영 중