측정 방법론

AI 검색 노출을 측정하는 방법

Seenu Tech 리포트의 모든 수치는 문서로 정리한 절차에 따라 산출하며, 같은 절차로 다시 측정할 수 있습니다. 이 페이지에서 측정 대상 AI 엔진, 지표의 의미, 점수 가중치, 측정 절차를 모두 공개합니다. GEO 측정으로 알 수 있는 범위와 한계도 설명합니다.

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모니터링 엔진

4개 엔진의 검색 기반 답변 점검

엔진이 실시간 웹을 검색한 답변만 셉니다. 모델이 업데이트되면 답변도 달라지기 때문에, 매 실행마다 사용한 모델 버전을 정확히 기록합니다.

ChatGPT Search

OpenAI Responses API의 web_search 도구를 사용하며 검색 위치는 해당 상권으로 지정합니다. 실시간 검색을 하지 않은 답변은 근거를 확인할 수 없어 제외합니다.

Perplexity

실시간 웹 검색 결과를 바탕으로 답하는 Sonar 모델을 사용합니다. 인용이 없는 답변은 근거를 확인할 수 없어 제외합니다.

Gemini

Google Search 검색 결과에 근거해 답변하는 기능을 사용합니다. 출처 정보가 첨부된 검색 기반 답변만 점수에 반영합니다.

Claude

Anthropic 서버에서 실행하는 웹 검색을 사용합니다. 검색을 하지 않은 답변은 근거를 확인할 수 없어 제외합니다.

답변 지표

AI 답변에서 측정하는 항목

브랜드명 언급, 출처 목록 포함, 본문 인용은 서로 다른 결과입니다. 엔진별·질문별로 구분해 추적합니다.

언급률(Mention rate)

근거가 확인된 전체 답변 중 본문에 브랜드명이 등장한 비율입니다.

출처 포함률(Source rate)

AI가 답변에 제시한 출처 목록에 자사 도메인이 포함된 비율입니다.

본문 인용률(Citation rate)

답변 본문에 자사 도메인이 직접 표기된 비율입니다. 가장 강한 노출 신호로 봅니다.

평균 언급 순위

브랜드가 등장한 답변에서 추적 대상 브랜드들 중 몇 번째로 언급됐는지 나타냅니다(1 = 가장 먼저 추천).

언급 점유율(Share of voice)

전체 답변에서 자사와 지정한 경쟁사가 언급된 횟수 중 자사 브랜드가 차지하는 비율입니다.

구매 단계별 언급률

추적하는 고객 질문을 구매 과정의 여섯 단계(이해·탐색·비교·해결·추천·결정)로 나눠 단계별 언급률을 확인합니다.

정보 정확도

브랜드가 언급된 답변을 검증된 사업체 프로필과 문장별로 대조합니다. 정보가 충돌하는 부분은 담당자가 검토하도록 표시하며 자동으로 공개하지 않습니다.

사이트 진단

여러 페이지의 기술 설정 점검

사이트맵과 내부 링크에서 찾은 최대 10개 페이지를 각각 점검합니다. 실제 점검 항목은 다음과 같습니다.

AI 크롤러별 robots.txt 정책 (GPTBot, OAI-SearchBot, ChatGPT-User, ClaudeBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot, Google-Extended, Googlebot, Bingbot, CCBot)
sitemap.xml 존재 여부, URL 개수, lastmod에 최신 수정일이 기록된 비율
llms.txt, 파비콘, 사이트명(WebSite 구조화 데이터 / og:site_name) 설정
페이지별 제목·메타 설명의 존재 여부와 길이(25-70 / 70-170자)
H1/H2 제목 계층, 대표 URL(canonical), noindex 설정, 중복 제목
페이지별 JSON-LD 구조화 데이터 유형, 문법 유효성, 필수 항목 입력 여부(name, address, dateModified, mainEntity...)
페이지 유형에 맞는 구조화 데이터: 홈은 Organization과 WebSite, FAQ는 FAQPage, 글은 Article
페이지별 화면 생성 방식(서버 렌더링·하이브리드·클라이언트 렌더링)과 검색 봇이 읽을 수 있는 텍스트의 추정 비율
화면에 보이는 단어 수, 이미지 대체 텍스트(alt) 입력 비율, FAQ와 질문형 제목 여부
모든 문제를 critical / warning / notice로 분류하고, 직전 측정 대비 새로 생기거나 해결된 문제 비교

결과는 SEO 5개 영역(봇 접근, 구조화 데이터, 콘텐츠 품질, 메타 정보 완성도, 기술 신뢰도)과 GEO 5개 영역(AI 봇 접근, 화면 내용의 판독 가능성, 답변 구조, 사업체 정보의 명확성, 최신성)으로 집계합니다. GEO 준비도 점수는 AI 검색 노출(40%), 근거 확보율(20%), 웹사이트 준비도(25%), 미완료 작업에 대한 준비도(15%)를 합산합니다.

측정 원칙

모든 리포트가 지키는 규칙

근거가 있는 것만

AI가 실시간 웹 검색을 실행하고 출처를 제시한 답변만 점수에 반영합니다. 모델의 학습 내용만으로 작성한 답변, 가상 데이터, 실패한 점검은 제외하고 리포트에 표시합니다.

평균과 범위로 표시

AI 답변은 실행할 때마다 달라집니다. 최근 회차들을 평균과 범위로 묶어 "3회 실행에서 언급 22-25%"처럼 보여드리고, 사용한 모델 버전을 정확히 기록합니다. 이를 통해 실제 변화와 측정 과정의 변동을 구분할 수 있습니다.

이전 측정 결과와 비교

보편적인 "좋은 점수"는 없습니다. 모든 리포트에서 같은 사이트의 직전 측정 결과와 점수 변화, 새로 생기거나 해결된 문제를 비교해 개선 정도를 확인합니다.

고객 전달 전 사람이 검토

정보 정확도 경고를 비롯해 AI가 찾아낸 내용은 담당자가 확인하기 전까지 초안으로 취급합니다. 검토를 마친 내용만 고객에게 전달합니다.

솔직한 한계

저희가 측정 결과를 해석하는 기준

GEO 업계에는 반복 인용되는 통계와 인과관계를 과장한 설명이 많습니다. 저희는 다음 기준을 지킵니다.

Google 상위 노출이 AI 인용을 만들어 낸다고 주장하지 않습니다. 검색 순위와 AI 검색 노출은 자주 어긋나며, 저희가 측정하는 것이 바로 그 간극입니다.
구조화 데이터는 노출을 높이는 수단이 아니라 기본 점검 항목으로 봅니다. Google은 AI 기능에 특별한 구조화 데이터가 필요하지 않다고 밝혔습니다. 저희는 검색엔진이 사업체 정보를 이해하도록 돕는 목적으로 점검합니다.
검색 봇이 읽을 수 있는 텍스트 비율은 원본 HTML의 텍스트 밀도로 추정합니다. 중요한 판단 근거이지만 특정 검색 수집 도구의 내부 동작을 확인한 값은 아닙니다.
한 번의 실행은 표본 하나입니다. 저희는 한 번의 점검으로 결론을 내리지 않으며, 어떤 업체도 그래서는 안 됩니다.

FAQ

방법론에 대한 질문

어떤 AI 엔진을 모니터링하나요?

ChatGPT Search, Perplexity, Gemini, Claude 등 4개 엔진의 검색 기반 답변을 점검합니다. 매번 사용한 모델 버전을 정확히 기록합니다. Google AI Overviews와 Bing Copilot은 현재 점검 대상에 포함되지 않습니다.

얼마나 자주 측정하나요?

위탁 운영 요금제에서는 매주 측정합니다. 매번 모든 답변, 출처 목록, 모델 버전을 저장합니다. 리포트에는 한 번의 결과 대신 이전 측정 결과와 비교한 변화의 평균과 범위를 담습니다.

GEO 준비도 점수는 무슨 뜻인가요?

AI 검색 노출(40%), 근거 확보율(20%), 실시간 검색 수집으로 확인한 웹사이트 준비도(25%), 미완료 작업에 대한 준비도(15%)를 가중 합산한 값입니다. 다른 사업체와 비교하기 위한 점수가 아니라, 측정을 거듭하며 사장님 사이트의 개선 정도를 확인하는 점수입니다.

왜 제 리포트에서 일부 점검이 제외됐나요?

AI가 실시간 웹 검색 없이 학습한 내용만으로 답하면 근거를 검증할 수 없어 고객용 점수에서 제외합니다. 제외된 건수와 이유는 리포트에 표시합니다.