Seenu Tech는 왜 다른 GEO 에이전시보다 가격이 낮나요?

Seenu Tech는 AI-native 운영 구조를 사용합니다. AI 에이전트가 반복 리서치, 프롬프트 점검, 초안 작성, 스키마 리뷰, 리포트 준비를 맡고, 사람은 전략, 판단, 품질, 최종 전달을 책임집니다.

가격이 낮다는 것은 자동화 결과물을 그대로 전달한다는 뜻인가요?

아닙니다. AI는 생산 범위를 넓히는 역할을 하고, 고객에게 전달되는 결과물은 정확성, 비즈니스 적합성, 실행 우선순위를 기준으로 사람이 검토합니다.

뉴욕/뉴저지의 고가치 로컬 비즈니스, 다국어 SMB, 프랜차이즈, 부동산 브로커, 클리닉, 학원처럼 한 명의 신규 고객 가치가 큰 업종에 적합합니다.

AI 기반 요금 구조

Seenu Tech의 가격이 많은 GEO/AEO 경쟁사보다 낮은 이유는 서비스가 얕아서가 아니라 운영 구조가 다르기 때문입니다. 우리는 모든 일을 사람이 수작업으로 밀어 넣는 전통적인 에이전시 방식으로 일하지 않습니다.

반복적인 리서치, 분석, 초안 작성, 리포트 정리는 AI 에이전트가 맡고, 사람은 방향 설정, 판단, 품질 관리, 고객 전략을 책임집니다.

실제 작업 방식

GEO 업무에는 프롬프트 점검, 경쟁사 비교, 콘텐츠 갭 발견, FAQ 구조화, 스키마 검토, 리포트 정리처럼 반복되면서도 범위가 넓은 일이 많습니다. 우리는 AI가 강한 영역에 AI를 쓰고, 최종 전달 전에는 사람이 전략적 판단을 적용합니다.

경쟁사 신호, 공개 프로필, 리뷰, FAQ, AI 검색 근거 자료를 수집합니다.

프롬프트, 노출 갭, 스키마 이슈, 엔티티 명확성, 콘텐츠 기회를 비교합니다.

답변 중심 FAQ, 서비스 페이지 구조, 지역 페이지, 비교 페이지, 리포트 문장을 초안으로 만듭니다.

메타데이터, 구조화 데이터, 크롤링 가능성, 내부 링크, 기계가 읽기 쉬운 신호를 검토합니다.

원자료를 주간 노트, 월간 요약, 스크린샷, 우선순위, 다음 액션으로 정리합니다.

결과물을 검토하고, 방향을 정하며, 품질을 지키고, 실제 고객에게 전달할 내용을 결정합니다.

경쟁사가 더 비싼 이유

많은 에이전시는 사람의 시간이 곧 생산 엔진이기 때문에 비쌉니다. 그렇다고 고객이 항상 더 나은 GEO 결과를 받는다는 뜻은 아닙니다. 때로는 무거운 비용 구조가 가격에 반영되는 것입니다.

구분	전통적인 에이전시 모델	Seenu Tech 모델
비용 구조	수작업 리서치, 작성, 리포팅, 계정 관리에 많은 시간이 들어갑니다.	반복 리서치와 초안은 AI 에이전트가 맡고, 사람의 시간은 판단과 QA에 집중됩니다.
속도	배정된 팀의 사용 가능한 시간에 작업량이 제한됩니다.	여러 AI 워크플로우가 병렬로 먼저 움직이고, 이후 사람이 검토합니다.
품질 관리	개별 계정 매니저와 작성자의 역량에 크게 의존합니다.	AI가 넓게 초안을 만들고, 사람은 전략, 정확성, 톤, 비즈니스 적합성을 검토합니다.
고객 가치	예산의 상당 부분이 내부 인력 부하를 감당하는 데 쓰입니다.	예산이 더 많은 가시적 결과물과 지속적인 개선에 쓰이도록 설계합니다.
가격이 낮은 이유	높은 인건비가 고객 가격으로 넘어갑니다.	운영 시스템이 효율적이어서 같은 가격 안에 더 많은 작업을 포함할 수 있습니다.

초기 파트너 가격

Seenu Tech는 NY/NJ 시장에서 증거를 쌓고 있습니다. 초기 가격은 좋은 첫 고객을 만나고, 측정 가능한 사례를 만들고, 비즈니스 블로그와 리빙 랩을 통해 공개적으로 성장 과정을 보여주기 위한 전략입니다.

결론

시스템이 더 효율적이기 때문에 더 합리적인 가격이 가능합니다. AI 에이전트는 규모를 맡고, 사람은 판단을 지킵니다.

한 명의 신규 고객 가치가 얼마나 큰지, 업종 경쟁이 얼마나 치열한지에 따라 Starter, Pro, Enterprise 중 적절한 단계로 시작하면 됩니다.